例如一個(gè)車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車牌辨識(shí)系統(tǒng)更難于整合。因?yàn)槭褂谜邥?huì)認(rèn)為，既然白天的辨識(shí)率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

車牌字符切割在上一步中，我們成功找到了車牌，并把它從原圖（不是二值化的圖）截取出來(lái)了。對(duì)截取的車牌圖片進(jìn)行上一步的灰度化、二值化、降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后，干擾的噪聲還是比較大，可以采取腐蝕、膨脹算法來(lái)模糊噪聲。如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對(duì)圖片做錯(cuò)切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過(guò)對(duì)二值化的圖片做像素掃描來(lái)檢測(cè)上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。

車牌識(shí)別一體機(jī)識(shí)別模式的種類及優(yōu)勢(shì)都有哪些？下面小編就給大家介紹一下。1、地感抓拍形式優(yōu)勢(shì)：車輛觸發(fā)率高，幾乎不會(huì)漏車，能夠辨認(rèn)無(wú)牌車，穩(wěn)定性好，經(jīng)過(guò)地感給相機(jī)開(kāi)關(guān)量信號(hào)進(jìn)行拍照辨認(rèn)，辨認(rèn)形式簡(jiǎn)略易懂，下風(fēng)：地感辨認(rèn)速度較慢（能夠經(jīng)過(guò)調(diào)整辨認(rèn)區(qū)域提升辨認(rèn)速度），而且需求施工破路，有施工本錢，對(duì)客戶性要求較高，假如客戶而且對(duì)抓拍率要求很高，能夠引薦抓怕形式。2、視頻辨認(rèn)形式優(yōu)勢(shì)：不必切線圈，沒(méi)有施工本錢，性要求低，簡(jiǎn)略易操作，辨認(rèn)速度快，假如客戶專注于途徑形式，或者現(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有條件切地感，視頻辨認(rèn)。下風(fēng):目前版本不能檢測(cè)無(wú)車牌（新版本能夠），偶爾會(huì)有漏車，這也是職業(yè)難題，我們目前也在著手處理。（過(guò)去單通道出入口為了判別方向需求切4個(gè)線圈，現(xiàn)在視頻辨認(rèn)能夠判別車頭或者車尾，節(jié)省了不少施工本錢）



3、視頻+地感形式優(yōu)勢(shì):辨認(rèn)速度快，能夠到300ms左右，能夠檢測(cè)無(wú)牌車，假如現(xiàn)場(chǎng)有無(wú)牌車，而且后邊有跟車現(xiàn)象，需求把輸出區(qū)域調(diào)低，假如不考慮無(wú)牌車，辨認(rèn)區(qū)域和輸出區(qū)域能夠重合，地感線圈在輸出區(qū)域里。下風(fēng)：地感需求施工，有性要求搜索。