當ChatGPT風靡全球時，許多國內(nèi)巨頭宣布進入人工智能模型，如百度的文心一言、騰訊的混元、華為的盤古、網(wǎng)易的伏羲、阿里的通義。似乎每個企業(yè)都可以預見人工智能大模型的未來，并以數(shù)十億美元的代價進入市場。

在目前正在向智能化發(fā)展的汽車領域，它正逐漸成為人工智能大模型的商業(yè)場景之一。車企的嗅覺也非常靈敏，要么尋找合作企業(yè)，要么開發(fā)自己的人工智能大模型。

多家車企入局

以百度文心一言為例，據(jù)不完全統(tǒng)計，目前宣布將在未來車型上接入文心一言的車企有紅旗、哪咤、吉利銀河、愛馳、東風日產(chǎn)、長安、零跑、海馬等，其中長安和百度的合作最深，旗下長安逸達成為首搭文心一言的車型。

除此之外，阿里巴巴宣布通義千問接入到AliOS智能汽車操作系統(tǒng)；自動駕駛公司斑馬智行第三代汽車AI大模型Banma Co-Pilot將率先接入到智己汽車上；毫末智行發(fā)布首個基于大模型的自動駕駛算法DriveGPT；特斯拉CEO馬斯克被爆出搶購一萬張GPU，準備開發(fā)TruthGPT；通用汽車疑似在探索ChatGPT在汽車領域的用途，尋求和微軟更深的合作。

AI大模型帶來智能化新格局

在4月18日的上海車展上，斑馬智行CEO張春暉提到“新汽車是大模型最大的交互應用場景”。在目前的汽車領域，智能座艙和智能駕駛是發(fā)展智能化的重點，而這兩點也完美契合AI大模型的交互場景。

在智能座艙方面，語音交互占了很大的比例。目前車載系統(tǒng)的語音交互其實很久就出現(xiàn)了，“喚醒——收聽——識別——回復——執(zhí)行”是車載語音交互的基本流程，但是在這個過程中，偶爾會出現(xiàn)無法喚醒、無法識別、響應慢等狀況，這是因為不同用戶的說話習慣、語氣、方言都存在差異，而普通的車載語音系統(tǒng)通常也不能識別自身信息庫以外的語義。

而AI大模型接入語音交互中后，可以通過深度學習，訓練出符合車主說話習慣的語音交互模型，更好地理解車主的語義和指令。

另外，在AI大模型的賦能下，語音助手可以訓練出更加擬人化的交互方式，通過車主的習慣、喜好、語音，理解車主當下的環(huán)境和情緒來進行對應操作指令。比如車主說“天氣太熱了”，語音助手自動打開空調(diào)，不需要再繁瑣地喚醒語音助手，給出“開空調(diào)”指令。

除此之外，交互的方式也可以更加多元化，經(jīng)過訓練的AI模型可以通過車主的手勢、眼神、動作來理解車主的意圖，實現(xiàn)更加擬人化的交互。

除了交互之外，AI大模型對于語言、圖像的理解更深，在娛樂和生產(chǎn)力方面也有很大的提升，比如可以通過車主的描繪生成想要的圖片、自動提煉收到的郵件中的關鍵信息、根據(jù)車主的喜好推薦相應音樂、電子書等娛樂信息...

而在智能駕駛方面，地平線CTO黃暢提及“AI大模型更多的是提供的是環(huán)境預測和交互式規(guī)控、交互式規(guī)劃”。毫末智行的DriveGPT則通過AI大模型學習量產(chǎn)數(shù)據(jù)中的車主接管片段，訓練出可以應對各種場景的智能駕駛系統(tǒng)。

汽車領域檢驗AI大模型需要時間

受人工智能大模型浪潮的影響，汽車領域的智能化有了更多的可能性，大模型的學習能力將汽車的智能化和交互能力提升到了一個新的水平。不過，相關的人工智能技術仍然需要足夠成熟，才能讓人工智能大模型進入我們的生活工作。到目前為止，在中國推出的一系列大型號產(chǎn)品，如文心一言和通義千問等仍在進行內(nèi)部測試?，F(xiàn)在還需要檢驗是否真的有標志性的進展，或者股價是否在ChatGPT的熱風下上漲，AI技術是否像元宇宙一樣瘋狂或沉默。